气象遥感数据具有“规模庞大”、“异构多源”和“高时效性”等特性,使得对其进行分析与挖掘成为极具挑战性的课题。现有的气象遥感分析与计算模型无法适应海量数据的处理。该研究主要包括:多源气象遥感数据的融合同化与特征表示,气象云图的知识解译,气象知识推理与在线学习、可视化展现(可包含灾害分析、航空路线设计等)。可为卫星云图的智能解译、气象灾害监测与评估、气候预测等气象服务提供技术支撑与决策支持。
增强现实天气(雾霾)预报
基于移动终端的增强现实技术已成为国内外的研究前沿与热点。该研究基于移动设备研发,可包含以下功能:
(1)允许用户直接将移动设备拍摄目前天气,可以直接将图片识别到的天气预报信息增强在相机视图内;
(2)可搜索需要查询的地点,分时间段将气象预报数据和空气质量数据通过动感逼真的3D效果呈现 (包括音频)在相机视图,可视化展现。